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根据提供的视频来源,英语听力学习被划分为五个阶段,并以“江湖侠客”的等级作为比喻。以下是各阶段的详细描述、适合的听力材料以及相关背景信息:

1. 第一级:入门小学徒 (Apprentice)

  • 阶段特征: 像学徒跟着师傅一招一式地学习,句子拆解得非常清楚,环境绝对安静,。发音一字一顿,清晰易懂。
  • 推荐材料:

    • 《新概念英语》第一、二册 (New Concept English Books 1 & 2)
    • VOA Learning English
  • YouTube 搜索关键词: New Concept English Book 1, VOA Learning English

2. 第二级:出世面的少侠 (Junior Hero)

  • 阶段特征: 开始下山步入江湖,语速比第一级快,不再刻意放慢动作,但依然比较客气,发音没有刻意模糊,。
  • 推荐材料:

    • YouTube 频道:Easy English
    • BBC 6 Minute English
  • YouTube 搜索关键词: Easy English channel, BBC 6 Minute English

3. 第三级:英雄大会 (Hero’s Assembly)

  • 阶段特征: 难度增加,句子结构变复杂,词汇量变多。播报员虽然语速快,但依然字正腔圆,通常是在无噪音的实验室环境下录制,。
  • 推荐材料:

    • TED Talks
    • BBC News (新闻播报)
  • YouTube 搜索关键词: TED Talks, BBC News

4. 第四级:华山论剑 (Sword Duel at Mount Hua)

  • 阶段特征: 高手之间的对决,招式化于无形。内容更加自发性 (Spontaneous),包含口误、发音模糊以及多个人声重叠,不再像演讲稿那样完美。
  • 推荐材料:

    • TED Interview (比 TED Talks 更具随机性)
    • The Tim Ferriss Show (提摩西·费里斯秀)
  • YouTube 搜索关键词: TED Interview, The Tim Ferriss Show

5. 第五级:龙门客栈 (Dragon Gate Inn)

  • 阶段特征: 真正的“江湖大乱斗”,环境极其嘈杂(如背景里有喝酒、摔盘子声),多人同时说话,伴随方言、黑话或背景噪音。这是最接近英语母语国家现实生活的场景。
  • 推荐材料:

    • 混乱场景的电影/剧集,例如 《大熊餐厅》(The Bear)
    • 真实的现实场景录音 (如嘈杂的博物馆、鸟园介绍)
  • YouTube 搜索关键词: The Bear clips, Real life English conversation with background noise

总结表

阶段称号特点推荐材料
第一级入门学徒极慢、清晰、无噪音《新概念英语》1&2, VOA Learning English
第二级出世少侠自然流淌、不刻意模糊Easy English (YouTube), BBC 6 Minute English
第三级英雄大会词汇量大、快而标准TED Talks, BBC News
第四级华山论剑随机表达、发音模糊/重叠TED Interview, The Tim Ferriss Show
第五级龙门客栈环境极度嘈杂、方言、黑话《大熊餐厅》 (The Bear), 真实生活场景

注意: 来源中提到,许多优秀的学生(如托福 110+)往往卡在第四级,难以突破到第五级,是因为他们习惯了“实验室环境”下的逐字接收,而缺乏对“意义模块” (Meaning Chunks) 的整体把握以及在噪音环境下的训练,,。

为了帮助理解,你可以把听力比作练习驾驶:第一级是在空旷的操场上练习挂挡(极简清晰);而第五级则是在暴雨天的闹市区早高峰开车,你不仅要看路,还要应付周围的喇叭声、行人和各种突发状况,这时候你靠的是直觉和整体路况的把握,而不是盯着每一个仪表盘读数。

NotebookLM 中这些提示词的作用Google 的 NotebookLM(一个 AI 笔记工具)支持生成 AI 信息图表(Infographics)、视觉摘要、幻灯片(Slide Decks)或视频概述(Video Overviews)。在生成这些视觉内容时,用户可以通过自定义提示词(Custom Style Prompts)来控制输出风格,包括颜色调色板、布局、字体、图标类型、整体美学等。这些提示词就是自定义视觉风格的描述,它们告诉 AI 如何设计信息图表的“外观和感觉”。NotebookLM 默认有几种内置风格,但用户可以输入详细的自定义提示来创建更个性化的视觉效果(如专业、趣味、教育或未来感)。你列出的这些提示词,正是社区用户常用或分享的自定义风格提示示例,用于生成不同主题的信息图表。它们不是生成内容的主体提示,而是附加的“风格指导”(通常在生成信息图表的界面中,有一个输入框或铅笔图标来添加这些)。

notebooklm提示词用来生成AI 信息图表(Infographics)

Professional looking specalise for utility not for fun

Clean Swiss Minimalist. Use a high-contrast monochrome palette (black, white, and slate grey), strict grid alignment, and geometric, technical iconography. Avoid cartoons or hand-drawn elements.

Not found [Sorry I was unable to find this one]

Professional minimal designing

Technical Blueprint, Logic and Relationships, Swiss Minimalist.

Vertical Winding Timeline. Focus on Chronological Progression. Flat Vector Minimalist style. Use a monochromatic cool-tone palette (Cyan, Teal, Slate Blue), central path layout, and clean sans-serif typography. Simple flat icons, no complex shading.

Create a 'sketchnote' style infographic that looks like it was drawn on a whiteboard. Use a handwritten font style, arrow doodles, and marker-style colors

​Use a dark mode theme with neon accents (cyberpunk aesthetic). Dark grey background with glowing green and purple highlights. Use futuristic, angular fonts.

Design a fun, colorful infographic suitable for students. Use pastel colors, rounded shapes, and simple illustrative icons to represent the main points.

您的 Gmail 账号(*@gmail.com)无法登录,并且在恢复过程中出现 “需要等待 30 天” 的提示,这是 Google 的正常安全机制。

gmail登陆提示Check the email you entered after 30 days

为什么会出现 30 天延迟?

Google 在处理账号恢复请求时,会根据多种风险因素评估情况,例如:

  • 提供的恢复信息不足(如旧密码、创建时间、常用设备等不匹配)。
  • 登录尝试看起来可疑(可能被视为潜在黑客攻击或账号被盗风险)。
  • 多次失败的登录或恢复尝试。
  • 账号长时间未使用,或从不熟悉的设备/IP 尝试恢复。

为了防止账号被他人恶意夺取,Google 会故意添加延迟(从几小时到最多一个月不等),给真正的主人更多时间注意到异常,并进行额外验证。这是一种反账号劫持(anti-hijacking)的保护措施。

官方解释见 Google 帮助页面:账号恢复请求可能因风险因素而延迟几小时到几天(极端情况下更长)。

你现在能做什么?

  1. 耐心等待 30 天
    在 30 天后,检查你提供的恢复邮箱 *@gmail.com(包括垃圾邮件/垃圾箱文件夹),Google 会发送一个登录或重置密码的链接。
  2. 随时再试恢复
    你可以随时再次尝试账号恢复流程(去 https://accounts.google.com/signin/recovery),有时提供更多准确信息(如账号创建日期、常用联系人、以前用过的手机号码等)就能绕过延迟,直接恢复。
  3. 提高恢复成功率的小提示

    • 使用你以前经常登录该账号的设备、浏览器和网络(熟悉的 IP 地址有助于)。
    • 回答恢复问题时,尽量提供越多细节越好。
    • 如果有旧手机号码或备用邮箱,优先使用它们验证。

如果 30 天后还没收到邮件,或者有其他问题,可以再去 Google 账号恢复页面重试。通常这种情况等待后都能成功恢复,别担心,这是 Google 的标准流程,不是账号永久丢失。

2025 年 12 月 22 日晚,关于杰弗里·爱泼斯坦(Jeffrey Epstein)案件的解密文件被曝存在脱敏漏洞,部分本应遮蔽的敏感信息已在社交媒体流传。

爱泼斯坦案解密文件脱敏失效,未遮蔽文本被破解流出

The Guardian的一篇文章(发布时间:2025年12月23日),文章报道:

  • 美国司法部(DOJ)最近根据《Epstein Files Transparency Act》发布了更多Epstein相关文件。
  • 这些文件中部分redactions(涂黑/遮盖)处理得很不专业:只是用黑色高亮或矩形覆盖文本,并没有真正删除底层内容。
  • 用户可以通过简单操作(如在PDF中复制粘贴、用Photoshop移除覆盖层,或突出文本)轻松恢复被遮盖的原文
  • 这些未红acted文本开始在社交媒体上流传,暴露了原本应保密的信息(如公司财产税记录、Epstein关联公司的财务细节等)。
  • 这不是真正的“黑客攻击”(hacks),而是红action过程中的低级失误或无能

reddit评论区整体氛围与主要观点

评论区非常活跃(数千 upvotes),整体氛围是讽刺、怀疑和政治化讨论

  • 大多数评论嘲笑政府/司法部的无能(incompetence),认为这种红action错误太低级,像“用Word黑块覆盖却没删除文本”。
  • 部分评论认为这可能是故意行为(intentional leak 或 “malicious compliance”/武器化无能):内部人士不满任务,故意用可逆方法红action来曝光信息,而表面上装作失误。
  • 许多评论引用历史类似事件(如过去政府文件红action失败),并联想到CIA Simple Sabotage Field Manual(简单破坏手册),认为这是“低级破坏”策略。
  • 政治角度强烈:部分高赞评论直接指责特朗普涉及Epstein严重指控(如强奸未成年、目击谋杀等),并分享具体PDF链接(来自justice.gov的官方文件,如EFTA00025010.pdf),称这些是新曝光的严重内容。评论呼吁弹劾、监禁特朗普,认为这是“掩盖失败”。
  • 少数评论辩护或质疑这些指控的真实性(如匿名举报可能伪造)。
  • 整体上,评论对政府透明度持怀疑态度,认为精英阶层在互相保护,但这次“失误”可能带来更多曝光。

评论的高赞反馈

  1. 红action技术失败的解释(最常见观点)

    • 不是黑客,而是简单复制粘贴(Ctrl+C/V)或全选文本就能露出。
    • 有人分享视频演示(imgur链接)和工具(如Linux pdftotext命令)如何提取。
    • 历史类似:政府机构多次犯同样错误(如2002年FBI文件、密苏里州政府事件)。
  2. 故意泄露 vs. 纯无能的辩论

    • 高赞观点:可能是FBI/DOJ内部人士故意泄露,伪装成失误(“malicious compliance”)。
    • 引用CIA Simple Sabotage Field Manual(链接提供),作为“武器化无能”的例子,用于抵抗不公任务。
    • 反方:只是纯蠢或匆忙(如外包、临时工、预算削减导致)。
  3. 新曝光的具体内容与链接(有价值信息点)

    • 多条评论分享官方PDF链接:https://www.justice.gov/epstein/files/DataSet%208/EFTA00025010.pdf

      • 内容描述:匿名举报称特朗普强奸13岁孕妇、参与婴儿谋杀、目击其他死亡等极端指控。
      • 注意:评论中有人质疑这是2020年匿名tip,可能伪造(任何人可提交),但文件来自官方justice.gov。
    • 其他曝光:Epstein公司财务异常(如财产税支付但未在资产表反映),暗示隐藏资产。
  4. 政治与社会观点

    • 强烈反特朗普情绪:指责他用政府权力掩盖、选民忽略证据、预测自赦免。
    • 少数提到跨党派问题(Clinton等历史关联),但焦点在当前事件上特朗普。
    • 讽刺“hacking”定义:复制粘贴被媒体夸大为黑客,类似过去记者查看源码被指控“黑客”案例。

此次信息泄露并非源于黑客攻击,而是由于文件处理不当。用户利用 pdftotext 等工具或通过查看 PDF 源代码,即可提取被覆盖的原始文本。此外,有网民通过修改下载链接的 ID 参数,获取了尚未正式发布的第 8 组数据集。目前,相关部门尚未对此技术失误作出回应。

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